Lead Scorer

Mémoire CRM personnelle avec Cursor

Lead Scorer expose tout son processus de prospection via un serveur MCP. Connectez-y Cursor et la mémoire personnelle, relationnelle et d’entreprise devient une demande en une phrase, au lieu d’une suite de clics. Utile lorsque votre code aide à décrire votre client idéal : l’agent lit votre produit et prépare son propre brief.

Transférez ce que votre agent sait déjà de vous et de vos relations dans une mémoire Markdown privée, avec historique des versions, réutilisable dans les actions Lead Scorer.

Connecter Cursor

Clé API MCP Bearer générée dans les paramètres Lead Scorer : une configuration manuelle pour les clients sans parcours OAuth fonctionnel. Utilisable depuis l’éditeur Cursor, à partir d’un fichier de configuration JSON.

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    Créez une clé API MCP dans les paramètres et copiez-la avant de fermer la fenêtre.

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    Remplacez la valeur d’exemple dans la configuration MCP de Cursor.

URL du serveur

https://mcp.lead-scorer.com/mcp
178 outils · inclus dans l’offre gratuite
~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "lead-scorer": {
      "url": "https://mcp.lead-scorer.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_MCP_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Documentation MCP de Cursor

Trois demandes pour commencer

Collez l’une de ces demandes dans Cursor après avoir connecté le serveur. Inutile de nommer les outils : l’agent les choisit.

  • Lis ce que Lead Scorer et cette conversation savent de moi, repère les sources périmées ou contradictoires et propose une mémoire de référence corrigée à valider.
  • Cherche Jules dans mes entreprises, extrais les faits durables de cette note de mission Obsidian, enregistre-les dans sa mémoire d’entreprise avec submit_memory_facts, puis montre la version de référence obtenue et le dossier de contexte.
  • Liste mes sources de mémoire en attente avec list_pending_memory_sources, extrais les faits durables de chacune et enregistre-les avec submit_memory_facts.

Ce que Cursor peut faire : la mémoire personnelle, relationnelle et d’entreprise

  • Consultez et mettez à jour votre fichier de référence my-memory.md sans exposer celui d’un autre utilisateur.
  • Comparez cette mémoire aux éléments datés et sourcés de votre espace de travail avant de corriger l’identité, le poste ou le positionnement.
  • Conservez une mémoire Markdown distincte pour chaque relation, accessible depuis la fiche prospect correspondante.
  • Conservez l’historique de l’entreprise dans sa propre mémoire Markdown, accessible depuis sa fiche et réutilisable pour tous les prospects associés.
  • Ajoutez un fait sélectionné depuis ChatGPT, Claude ou le CRM avec sa source brute, puis consultez l’historique immuable des versions.
  • Constituez un dossier de contexte de taille limitée pour un prospect ou une opération, à partir des mémoires personnelle et relationnelle et des données CRM vérifiées.
  • Laissez votre IA lire le contexte enregistré depuis ChatGPT, Claude, des transcriptions ou des notes, puis réécrire tous les faits sourcés dans une même version, sans coût IA.
  • Vérifiez chaque fait importé grâce à sa source et à l’historique immuable. Les modifications directes de l’utilisateur restent gratuites et versionnées.

Outils utilisés

  • get_my_memory
  • get_my_workspace_context
  • update_my_memory
  • list_relationship_memories
  • get_relationship_memory
  • list_memory_revisions
  • update_relationship_memory
  • remember_relationship_fact
  • archive_relationship_memory
  • list_company_memories
  • get_company_memory
  • update_company_memory
  • remember_company_fact
  • archive_company_memory
  • list_memory_sources
  • get_memory_source
  • archive_memory_source
  • list_pending_memory_sources
  • submit_memory_facts
  • compile_context_pack
  • list_memory_proposals
  • review_memory_proposal
  • review_memory_proposals

Les étapes où vous gardez la main

Votre agent peut uniquement modifier votre propre mémoire. C’est votre IA qui analyse : les imports de mémoire ne consomment aucun budget IA, chaque fait garde un extrait exact de sa source, et la mémoire ne valide ni n’envoie de messages de prospection.

Qu’est-ce que Cursor ?

Cursor est un éditeur de code IA compatible avec MCP. Ajoutez un bloc à sa configuration : l’agent qui développe votre produit pourra aussi en gérer la prospection.

Développé par Anysphere.

Commencer gratuitement

Le CRM et l’accès MCP restent gratuits, sans carte bancaire. Connectez Cursor, décrivez votre besoin pour la mémoire personnelle, relationnelle et d’entreprise, puis validez le résultat.